Яндекс Метрика: что это такое и как работает

Яндекс Метрика: что это такое и как работает

Яндекс Метрика: что это такое и как работает

Яндекс Метрика: что это такое и как работает

В интернете миллионы сайтов. У каждого сайта есть свой владелец. Существуют как коммерческие, так и некоммерческие сайты. Современные интернет-технологии без труда позволяют определить, кто именно заходил на сайт, на какие кнопки нажимал, долго ли читал статьи и т. д. Для этого придумали системы аналитики. В России наиболее популярны Яндекс Метрика и Google Analytics. В этой статье я расскажу про первую. Яндекс Метрика: что это такое и как работает, зачем нужна владельцу сайта, как анализировать данные о посетителях на сайте — об этом читайте ниже.

Веб-аналитика — тайны, секреты, расследования

Люди придумали множество каналов для передачи информации: речь, визуальные образы, аналоговая аудиозапись, перфокарты, радиоволны, проводную и спутниковую связь.

В сети Интернет люди обмениваются информацией при помощи компьютеров — вычислительных машин, которые пересылают друг другу данные. Пересылают их по оптоволоконным магистралям, через спутники или по телефонным проводам.

Информация передаётся через Интернет в двух видах:

  • визуальная
  • звуковая

Вся информация в Интернете структурирована так, чтобы её удобно было искать. Она размещается на веб-страницах, ещё их называют сайтами.

Сайт создаётся для того, чтобы на него заходили люди, которые ищут необходимую им информацию.

Все заходы на сайт можно отследить при помощи веб-аналитики.

Веб-аналитики способна рассказать, что за посетитель заходил на сайт, в какое время, откуда он пришёл, какие кнопки нажимал, сколько времени провёл на сайте, как прокручивал страницу и т. д.

Веб-аналитика нужна владельцу сайта. Получая данные о посетителях, владелец может анализировать их поведение и на основе выводов принимать решения по улучшению работы сайта, добавлению новых страниц, статей, аудио- и видеоматериалов.

Если сайт некоммерческий, то веб-аналитика может быть и не нужна. Но для коммерческого проекта установка счётчика аналитики на сайт — первостепенная задача.

Бизнес — это цифры. Если у предпринимателя нет перед глазами целостной картины, кто приходит на сайт и из каких источников, как он сможет понять, эффективен ли сайт?

Система аналитики собирает данные в наглядные отчёты, диаграммы, сводки. Благодаря веб-аналитике владелец сайта может изучать, анализировать, расследовать трафик, ставить и проверять гипотезы.

В России чаще всего используют 2 системы веб-аналитики:

  • Яндекс Метрика
  • Google Analytics

Обе системы позволяют анализировать трафик, который приходит на сайт, и поведение пользователей.

В этой статье я расскажу про Яндекс Метрику.

Яндекс Метрика: что это такое и как работает

Яндекс Метрика — это система веб-аналитики, которую изобрела IT-компания Яндекс. Вышла в 2008 году. С 2009 года сервис стал доступен для всех желающих.

Работает Метрика так:

  • сначала владелец сайта регистрируется в Яндексе и заводит там аккаунт Метрики
  • на сайт устанавливается специальный код
  • данные начинают поступать в Метрику

Метрика — одна из самых распространённых систем в Европе, которые применяются для анализа данных на сайтах. Сейчас сервис доступен на 3 языках: русский, английский, турецкий.

Функционал системы очень богат. Метрика позволяет изучать данные посетителей сайта по многим критериям:

  • пол
  • возраст
  • источник трафика
  • поисковые запросы
  • конверсии
  • глубина просмотра
  • время на сайте
  • визиты
  • долгосрочные интересы
  • UTM-метки
  • технологии
  • страницы входа и выхода и т. д.

Яндекс Метрика отлично дружит с рекламной системой Яндекс Директ. Данные из Директа «подтягиваются» в специальные отчёты, где собираются данные о рекламном трафике.

Метрика имеет интуитивно понятный интерфейс, разобраться в хитросплетениях её функционала несложно. Важнее другое: научиться правильно анализировать данные и делать конкретные выводы о работе сайта. А это уже профессионализм.

Ну и ещё одна маленькая приятность — пользоваться Метрикой можно абсолютно бесплатно.

Что есть полезного в Яндекс Метрике

Если вы используете Метрику, первое, что вы будете изучать, — это отчёты. Отчёт — это срез по выбранному типу данных за период времени, который задаётся вручную.

Какие отчёты можно построить в Яндекс Метрике?

Цели в Метрике

Яндекс Метрика позволяет отслеживать не просто переходы посетителей на сайт, но ещё и их действия. Для этого в Метрике нужно настроить специальные события — цели.

Всего в Метрике 4 типа целей:

  • количество просмотров
  • посещение страниц
  • JavaScript-событие
  • составная цель

Для каждого сайта можно задать не более 200 целей. Это системное ограничение.

Обычно в целях настраивают действия пользователей, которые приводят к конверсиям. Например, скачивание каталога, прайс-листа, клик на кнопку «Купить», «Оставить заявку» или «Положить в корзину», переход на определённую страницу.

Цели также делятся на:

  • конверсионные
  • ретаргетинговые

Ретаргетинг — это метод настройки рекламной кампании, когда объявления показываются не новым пользователям, а тем, что уже были на сайте. Думаю, вы встречали рекламу со слоганом: «Вы забыли оставить заявку», «Вернитесь к нам на сайт» или «Ваш товар в корзине»? Это и есть ретаргетинг.

Вебвизор

Метрика позволяет просмотреть видео каждого посещения сайта: от момента, как человек зашёл на сайт, до момента, когда он закрыл страницу. Для этого существует инструмент Вебвизор. Он хранит видеоролики за последние 14 суток.

Вебвизор полезно посматривать время от времени. Он наглядно покажет, как пользователи ведут себя на сайте, как долго задерживаются на страницах, какая информация им интересна, а какая нет.

Вебвизор воспроизводит в видео движения мыши в точности, как ею двигал пользователь.

Что ещё может показать Вебвизор:

  • как заполнялись формы обратной связи
  • какой текст копировался и вставлялся в эти формы
  • по каким страницам на сайте перемещались пользователи
  • места, куда чаще всего кликали посетители

Отчёты

Отчёты — это срез данных, который формируется Метрикой по выбранным критериям.

В Яндекс Метрике можно использовать стандартные отчёты, а можно настроить собственные, под свои текущие задачи.

Некоторые отчёты порой содержат большие массивы данных и обрабатываются очень медленно. Функция «Отчёты по расписанию» позволит задать время, по которому Метрика будет заранее собирать «тяжёлые» отчёты.

Вот так выглядит отчёт Метрики по посещаемости.

Отчёты содержат данные по:

  • визитам
  • посетителям
  • отказам
  • глубине просмотров
  • времени, проведённом на сайте
  • конверсиям
  • достижениям целей

Отчёты, пожалуй, самый часто используемый инструмент в веб-аналитике. Умение сопоставлять данные и строить на их основе гипотезы по улучшению работы сайта — ключевой навык профессионального аналитика.

А ещё отчёты можно выгрузить в CSV-формате и анализировать их при помощи инструментов Excel.

Сегменты и аудитории

Сегмент в Яндекс Метрике — это данные, которые отфильтрованы по выбранному критерию. Допустим, по полу (мужской/женский) или по устройствам (ПК/смартфоны/планшеты).

Сегменты формируются аналитиком исходя из задач конкретного проекта. Например, нужно изучить поведение женской аудитории на мобильных устройствах за последние 7 дней. Или узнать, какие ключевые слова дают больше всего заявок с 9 до 12 часов дня по понедельникам.

Они позволяют:

  • сопоставлять данные по разным признакам: параметрам и целям
  • создавать на их основе Аудитории для ретаргетинга

Создавать сегменты можно внутри Метрики и при помощи API. Общий лимит для одного сайта — 1000 штук.

Сегменты, однажды созданные вами в Яндекс Метрике, будут автоматически подтягивать туда актуальные данные.

Модели атрибуции

В Метрике есть возможность задать модель атрибуции, по которой будут пересчитываться данные.

Всего есть 3 модели атрибуции:

  • по последнему переходу
  • по первому переходу
  • по последнему значимому переходу

Первая модель покажет все визиты пользователя вне зависимости, зашёл ли он на сайт однократно или приходил с разных источников. Используется редко.

Вторая модель отобразит только новые визиты пользователей. Если человек впервые попадёт на сайт из Яндекса, а позже зайдёт на сайт повторно из Facebook, то второй визит будет приплюсован к Яндексу.

Третья модель наиболее точная. Для Метрики значимый переход — это переход из поиска, рекламы, рассылки, социальной сети, мессенджера. К второстепенным относятся прямые заходы на сайт, внутренние переходы по страницам сайта и переходы с сохранённых страниц. Визиты из вторичных источников не будут учитываться системой отдельно и будут добавлены к последнему значимому переходу (поиск, реклама, рассылка и т. д.).

Электронная коммерция

Модуль «Электронная коммерция» удобен для интернет-магазинов с большим количеством товаров и цен. Подключается по API.

Модуль позволяет отслеживать действия пользователей на сайте интернет-магазина, которые связаны с корзиной: положил товар в корзину, удалил из корзины, оформил заказ, оплатил заказ, оформил возврат и т. д.

Чтобы отчёты электронной коммерции заработали в Метрике, нужно установить код модуля на сайт интернет-магазина, в котором есть корзина и карточки товаров.

Какие данные передаёт модуль в Яндекс Метрику:

  • идентификатор товара
  • название товара
  • стоимость заказа
  • бренд
  • категория
  • промокод
  • цена единицы товара
  • количество единиц товара в корзине
  • характеристики (задаются опционально)

Яндекс.Метрика или Google Analytics — что лучше?

Кроме Яндекс Метрики есть ещё и другие системы веб-аналитики. Самой известной является Google Analytics.

Какая система лучше?

Да обе системы хороши. Разве что в GA больше возможностей по настройке пользовательских отчётов.

Отвечу так. Яндекс Метрика отлично отслеживает посетителей из Яндекса. Google Analytics — трафик из Гугла, соответственно. Например, Яндекс «не видит» поисковые запросы, по которым приходят люди из поиска Google. Чтобы Яндекс видел эти переходы, можно, конечно, использовать UTM-метки, но удобнее смотреть их в GA.

В Метрике нет многоканальных последовательностей. То есть нельзя построить отчёт по ассоциированным конверсиям (увидеть путь пользователя по всем источникам от первого захода на сайт до цели). С другой стороны, в Google Analytics нет Вебвизора.

В GA больше моделей атрибуции и в целом интереснее модуль Электронная Коммерция.

По моему опыту, если сайт получает трафик только из Яндекса и проект сам по себе небольшой, то для анализа данных хватит Метрики. Если же есть трафик из Гугла — обязательно нужен Google Analytics.

Как установить счётчик Метрики на сайт

Зарегистрируйте аккаунт в Яндексе, на котором будет создан счётчик.

Зайдите в сервис Яндекс Метрика metrika.yandex.ru.

Нажмите кнопку «Добавить счётчик».

Задайте имя сайта, его домен, часовой пояс и включите Вебвизор. Нажмите «Создать счётчик».

Добавьте код счетчика в HTML-код всех страниц сайта. Код нужно разместить в пределах тегов <head> </head> или <body> </body> как можно ближе к началу страницы. Эту операцию можно проделать самостоятельно или делегировать программисту.

Пример аналитики сайта: шкафы-купе на заказ от производителя

В марте 2019 года я анализировал данные в Яндекс Метрике, которая подключена к сайту производителя шкафов-купе в Санкт-Петербурге. Я веду этому клиенту рекламную кампанию в Яндекс Директ и Google Ads.

У клиента была конкретная проблема — посетители, которые приходили с рекламы на сайт, плохо конвертировались в замеры (выезд дизайнера по шкафам к клиенту). Да и целевых заявок мы тоже получали от силы 1−2 в день. Они шли ещё и дорогие к тому же. Много дороже предела в 700 рублей, который установил нам клиент — производитель шкафов.

Я проанализировал отчёты Метрики и пришёл к интересным выводам. Давайте посмотрим, что у меня получилось.

Отчет № 1 — по мобильным устройствам и по ширине экрана

В этом отчёте можно заметить, что доля пользователей, которые заходят на сайт со смартфонов, примерно равна доле тех, кто смотрит сайт на персональных компьютерах. Пользователей планшетов на порядок меньше.

Самая популярная ширина экрана — 360 px.

Выводы. Надо оптимизировать сайт под мобильные устройства. Проверить юзабилити сайта на мобильных устройствах. Сделать сайт короче, блок с работами укоротить до пары экранов, с возможностью переключения по видам шкафов по кнопкам (умный слайдер). Сейчас блок с работами очень длинный, можно замучиться листать.

Также неплохо было бы добавить мобильные версии объявлений, выделить их в отдельную кампанию и протестировать.

Отчеты № 2 и № 3 — по полу и возрасту (отдельно мужчины и женщины)

Видим, что женщин приходит с рекламы почти в 4 раза больше чем мужчин. При этом больше всего посещений среди женщин в возрасте от 45 лет. Это, как правило, замужние дамы с детьми, которые переезжают в новое жильё.

Выводы. Стоит задуматься о сборке лендинга с «женскими», «семейными» образами: добавить больше эмоций, изображений с уютом, детьми, возможно, понадобится придумать другой оффер и протестировать его.

Отчет № 4 — по полу и конверсиям

Отчёт говорит нам, что женщины оставляют в 3 раза больше заявок на сайте, чем мужчины. Это пропорция 3:1. При этом мы помним, что пропорция посещаемости 4:1. Что это значит? Мужчины немного лучше конвертируются в заявки, если брать абсолютное число посещений по каждому полу.

Отчёты № 5 и № 6 — по ключевым словам и конверсиям (отдельно мужчины и женщины)

Это список ключевых слов из рекламы, по которым посетители сайта заходили и оставляли заявки.

Выводы. Стоит применить правило Парето 80/20. Поработать с ключами, которые несут заявки:

  • выделить их отдельную кампанию
  • написать новые объявления
  • подобрать новые картинки

На остальные ключевые слова назначить в рекламном кабинете ставки в 2−3 раза ниже средней.

Отчёт № 7 — по полу, возрасту и конверсиям

Больше всех оставляли заявки женщины старше 45 лет.

Отчёт № 8 — по аффинити-индексу

Самое интересное. До этого отчёта мало кто доходит. Здесь выделил тематики, которыми очень сильно интересуются посетители.

Больше всего посетители нашего сайта интересуются новой недвижимостью, натяжными потолками, дизайном интерьеров и т. д.

Такой список интересов означает, что сайт посещают люди, которые переезжают в новое жилище, делают там ремонт, покупают мебель.

Выводы. Собрать недорогие ключевые слова в смежных тематиках, которыми интересуются посетители сайта. Сделать новые кампании для Рекламной Сети Яндекса. Проработать оффер и «боль» аудитории в нише «натяжные потолки», завязать со шкафами-купе. Собрать отдельную посадочную страницу под эту аудиторию.

Отчёт № 9 — по полам, конверсиям и устройствам

Отчёт показывает, что конверсия выше у пользователей персональных компьютеров. С мобильных устройств — в 1,5−2 раза ниже. Больше всего заявок дают женщины: и с ПК, и со смартфонов.

Выводы. Надо думать, как улучшить мобильную версию сайта, чтобы конверсия мобильной версии выросла.

Отчёты № 10 и № 11 — по конверсиям и корректировкам ставок (отдельно мужчины и женщины)

Женщины и мужчины оставляют заявки в разное время суток с разной конверсией. При этом лучше всего себя в разрезе конверсий показывают часы с 11 до 13, с 15 до 16 и с 17 до 18 — выше 2%.

Выводы. Скорректировать ставки в рекламном кабинете для разной аудитории по часам, которые приносят больше конверсий. Задать корректировку в 150% для часов с конверсией больше 2%. Для часов с конверсией ниже 1,5% выставить корректировку в 50%.

Отчёты № 12 и № 13 — по конверсиям и корректировкам ставок по времени в разрезе устройств

Разные устройства приносят разные конверсии в разные часы. Отметил плюсом те часы, где лучше всего конверсия.

Выводы. Создать отдельные кампании с объявлениями для персональных компьютеров и мобильных устройств, скорректировать ставки в кампаниях по часам, которые приносят больше конверсий.

Отчёты № 14 и № 15 — по конверсиям и корректировкам ставок в разрезе ключевых слов и устройств

Разные ключевые слова приносят разные конверсии в разные часы. Плюсом отметил наиболее эффективные ключевые слова.

Выводы. Скорректировать ставки по ключам, которые приносят больше конверсий: задать им корректировку в 150% и посмотреть, увеличится ли количество заявок.

Отчёты № 16 и № 17 — по конверсиям и ключевым словам в кампаниях с таргетингом на поиск и на РСЯ

Одно и то же ключевое слово работает совершенно по-разному в поисковых и РСЯ-кампаниях.

Выводы. Скорректировать ставки по ключам отдельно для кампаний на поиске и в РСЯ отдельно по мобильным устройствам и ПК, которые приносят больше конверсий.

Общие выводы

Параллельно с анализом отчётов из Метрики я просмотрел данные из CRM-системы по заключённым договорам.

В CRM интегрирован коллтрекинг, который отслеживает заявки и звонки вплоть до ключевого слова, с которого сделан переход из рекламы на сайт. Можно проследить, какие ключевые слова превращаются в договоры и деньги.

Я выяснил, что мужчины конвертируются в договор почти в 2 раза выше. Но трафик на сайт приходит преимущественно женский.

В идеале надо искать способ разделить трафик на мужской и женский, чтобы сделать 2 версии сайта.

Моя гипотеза: сейчас лендинг сухой, без эмоций, и поэтому женщины приносят меньше заявок. Нужен отдельный лендинг под женскую аудиторию.

Результаты внедрения улучшений в рекламную кампанию и на сайт. Мы внедрили в проект со шкафами-купе большую часть гипотез, которые дал анализ данных из Метрики, и стали получать в 3 раза больше заявок на сайт. Сами заявки стали более качественные, а рекламный бюджет при этом не изменился.

Понравилась статья «Яндекс Метрика: что это такое и как работает»? Оставьте ваш комментарий и поделитесь статьёй с друзьями.

Удалённая профессия Интернет-маркетолог

Интернет-маркетинг — двигатель для увеличения аудитории и интернет-продаж. Более 50 млн. предпринимателей по всему миру уделяют интернет-маркетингу в своем бизнесе повышенное внимание. За 2 года количество запросов «интернет маркетолог» увеличилось в 7,5 раз. Это востребованная и высокооплачиваемая профессия.

Хотите получить востребованную интернет-профессию, работать и жить где угодно, покончить с финансовым рабством, уделять больше времени родным и друзьям и путешествовать с семьёй? Приходите на курс «Интернет-маркетолог»! Получить востребованную профессию.

Ещё больше интересных статей здесь: https://seostayer.ru/

До новых встреч!

Публикую очередной кроссворд! Попробуйте разгадать. :) Правила здесь.

Вам может быть интересно:

Комментарии:

Adblock
detector