Как пользоваться Google Data Studio: пошаговая инструкция

Как пользоваться Google Data Studio: пошаговая инструкция

Как пользоваться Google Data Studio - пошаговая инструкция Советы предпринимателю

Если вы имеете прямое отношение к веб-аналитике, вам часто приходится обрабатывать большие массивы данных или быстро формировать срезы данных, то без автоматизации здесь не обойтись. Google — это один из сервисов, который упростил жизнь аналитикам, предложив им инструмент под названием Гугл Дата Студио (или Google Data Studio). В этой статье мы расскажем, как пользоваться Гугл Дата Студио.

Гугл Дата Студио умеет обрабатывать, собирать, визуализировать, распространять огромные объёмы данных. И всё это в считанные секунды. Инструмент бесплатен, тогда как за пользование функционалом аналогов придётся существенно раскошелиться.

Гугл Дата Студио появился не так давно, в 2016 году. Изначально этот сервис не был доступен в России. Чтобы пользоваться им, применяли обходы блокировок, VPN. Сегодня доступ к функционалу сервиса открыт из любой точки России.

Что такое Гугл Дата Студио и для чего он нужен?

Что такое Google Data Studio и для чего он нужен

Гугл Дата Студио — это дашборд (англ. dashboard), который может понадобиться маркетологам, аналитикам, предпринимателям в составлении отчётов, диаграмм, графиков.

Что такое дашборды? Это сервисы, которыми пользуются, чтобы наглядно представить различные данные, визуализировать их, сделать понятными широкому кругу людей.

Гугл Дата Студио работает с:

  • Google Sheets — электронными таблицами,
  • Google Analytics — сервисом аналитики,
  • Google Adwords — рекламной системой,
  • Google Search Console — сервисом для SEO-оптимизаторов,
  • DoubleClick Campaign Manager — менеджером управления рекламными кампаниями,
  • YouTube Analytics — сервисом аналитики видеоконтента,
  • Attribution 360 — пакетом для оценки рекламных кампаний как онлайн, так и офлайн,
  • Google Cloud SQL,
  • PostgreSQL,
  • MySQL,
  • BigQuery,
  • Файлами в формате

Присоединяться к данным позволяют коннекторы. Что такое коннектор простыми словами? Это программный код, который «переводит» Гугл Дата Студио данные разных сервисов, например, от Google Adwords или Youtube.

Ключевые преимущества Гугл Дата Студио для бизнеса

Ключевые преимущества Гугл Дата Студио для бизнеса

При помощи пакета Гугл Дата Студио вы сможете легко стандартизовать отчётность в вашей компании и упростить документооборот. На основе сервиса можно разработать свод правил по оформлению отчётов под нужды вашего бизнеса.

Внедрение Гугл Дата Студио в бизнес-процессы позволит вам экономить время сотрудников на составление отчётности.

Готовыми отчётами можно делиться с внештатными специалистами по электронной почте, через соцсети и мессенджеры. Вы высылаете ссылку, по которой люди получают доступ. Изменить данные в отчёте при этом невозможно, что повышает уровень безопасности.

Обучить взаимодействию с интерфейсом Гугл Дата Студио можно в кратчайшие сроки. Управление функционалом предельно простое. Ученику не придётся изучать API, программирование или разбираться в базах данных.

Как настроить Гугл Дата Студио в первый раз — пошаговая инструкция

Войдите в ваш аккаунт на gmail.com.

Перейдите на страницу https://datastudio.google.com. По умолчанию интерфейс сервиса загрузится на английском языке.

Как пользоваться Google Data Studio: пошаговая инструкция

Перейдите в раздел Data Sources. Нажмите на круглую синюю кнопку в нижнем правом углу.

Как пользоваться Google Data Studio: пошаговая инструкция

Во всплывающем окне с приветствием нажмите Get Started.

Как пользоваться Google Data Studio: пошаговая инструкция

Введите название вашей компании, выберите страну и нужный вам язык. Внимательно прочитайте условия использования сервиса и поставьте галочку, что принимаете их.

Как пользоваться Google Data Studio: пошаговая инструкция

Пролистайте страницу до конца и нажмите Accept.

Как пользоваться Google Data Studio: пошаговая инструкция

Сервис предложит вам подписаться на рассылку. Можете выбрать на своё усмотрение или не подписываться вообще. Впрочем, потом можно будет изменить эту настройку. После того как выбрали, нажмите Done.

Как пользоваться Google Data Studio: пошаговая инструкция

Первоначальная настройка произведена!

Как создать отчёт в Гугл Дата Студио, используя данные Google Analytics

Чтобы создать этот отчёт, вам потребуется доступ к сайту с подключенным Google Analytics.

Перейдите на главную страницу сервиса https://datastudio.google.com.

Как пользоваться Google Data Studio: пошаговая инструкция

Перейдите в раздел Data Sources. Нажмите на круглую синюю кнопку с плюсиком в нижнем правом углу.

Как пользоваться Google Data Studio: пошаговая инструкция

Выберите из 14 предложенных типов данных — Google Analytics.

Как пользоваться Google Data Studio: пошаговая инструкция

На следующей странице нажмите Authorize.

Как пользоваться Google Data Studio: пошаговая инструкция

Приложение запросит доступ к вашему аккаунту в Google. Нажмите Разрешить.

Как пользоваться Google Data Studio: пошаговая инструкция

Выберите нужный вам аккаунт в списке слева, выберите представление и вид. Account — Property — View. Нажмите Connect.

Как пользоваться Google Data Studio: пошаговая инструкция

Откроется список доступных параметров Google Analytics, по которым можно построить отчёт. Всего их 504. Чтобы перейти к выбору, нажмите в правом верхнем углу круглую синюю кнопку Add a Field.

Как пользоваться Google Data Studio: пошаговая инструкция

Выберите нужные вам параметры. Можете использовать поиск по ключевым словам. Нажмите Create Report.

Как пользоваться Google Data Studio: пошаговая инструкция

В новом окне подтвердите создание отчёта нажатием кнопки Add to Report. И затем Разрешить. Отчёт создан!

Как пользоваться Google Data Studio: пошаговая инструкция

Все отчёты хранятся на главной странице сервиса https://datastudio.google.com

Что ещё умеет Гугл Дата Студио

Возможности Гугл Дата Студио выходят далеко за рамки обычного механического формирования отчётов. Вы можете:

  • визуализировать данные разными способами
  • менять цвета, градиенты, шрифты
  • применять линейные и круговые диаграммы, гистограммы
  • добавлять текст и изображения
  • строить графики
  • фильтровать данные по разным критериям
  • обновлять данные в реальном времени
  • делиться отчётами с коллегами по e-mail или Google Drive
  • отслеживать изменения, которые вносятся другими участниками

Интеграция с Яндекс. Метрикой и Вконтакте

Интеграция Google Data Studio с Яндекс.Метрикой и Вконтакте

Сервис Гугл Дата Студио можно интегрировать не только с продуктами компании Google, но и с отечественными разработками. В этом случае путь один — использование API.

Через API Гугл Дата Студио может собирать данные из Яндекс. Метрики и рекламного аккаунта Яндекс.Директ.

Если вы не хотите привлекать сторонних разработчиков к интеграции ваших данных между Яндексом и Гугл Дата Студио, воспользуйтесь готовым решением GitHub. Скачать инструмент можно здесь: https://github.com/maxim-uvarov/PQYandexMetrica

На GitHub даны подробные инструкции, как реализовать интеграцию данных. Вся настройка займёт 10−20 минут.

Связать захват данных Вконтакте для Гугл Дата Студио тоже поможет GitHub: selesnow.github.io/rvkstat/

Сравнение сервисов Гугл Дата Студио и Microsoft Power BI

Сравнение сервисов Google Data Studio и Microsoft Power BI

У сервиса Гугл Дата Студио имеется крупный конкурент, доступный для работы в «облаке». Это Microsoft Power BI.

Для Microsoft Power BI разработано две версии: облачная и десктопная.

Давайте разберёмся, в какой ситуации использовать тот или иной продукт будет предпочтительнее.

  • У вас рекламное агентство, которое занимается ведением десятков рекламных кампаний в Google AdWords. Для работы с отчётами вам удобнее будет использовать функционал Гугл Дата Студио.
  • В бизнес-процессы вашей компании интегрирована CRM-система. В этом случае советуем обратить внимание на Microsoft Power BI. У этого продукта больше технических возможностей по работе с базами данных.

В целом можно отметить, что Гугл Дата Студио рекомендуется к использованию в компаниях небольшого и среднего формата. Тогда как его конкурент будет более востребован в крупных компаниях.

Заключение

Таблицы в Excel значительно упрощают работу с данными и расчётами. Используйте в своей работе сводные таблицы, фильтры, соблюдайте иерархию данных по листам и файлам для повышения личной эффективности.

Понравилась статья «Как пользоваться Гугл Дата Студио — пошаговая инструкция»? Оставьте ваш комментарий и поделитесь статьёй с друзьями.

Запишись на обучение удаленной профессии «Контент-менеджер сайтов на WordPress»

Контент-менеджер — это специалист, который наполняет сайты. Более 30 млн. предпринимателей и блоггеров по всему миру уже используют возможности интернета, чтобы собирать трафик и зарабатывать на нем. За 2 последних года количество запросов «контент менеджер» увеличилось в 6,0 раз. Спрос на удалённых специалистов растёт. Контент-менеджер — востребованная и высокооплачиваемая профессия.

Хотите получить востребованную интернет-профессию, работать и жить где угодно, покончить с финансовым рабством, уделять больше времени родным и друзьям, наконец-то отдать детей в престижную школу, переехать в хороший район, планировать отдых тогда, когда вы сами этого хотите, путешествовать и открывать новые страны и города? Приходите на курс «Контент-менеджер сайтов на WordPress«!

Получить востребованную профессию

Ещё больше интересных статей здесь: https://seostayer.ru/

До новых встреч!

Хотите быть в курсе всех новостей в блоге?

Присоединяйтесь к нам в социальных сетях! Подпишитесь на нашу рассылку Вконтакте или на канал в Телеграме, чтобы не пропустить свежие обновления блога.

Вконтакте Телеграм

Публикую очередной кроссворд! Попробуйте разгадать. :) Правила здесь.

Вам может быть интересно:

Оцените статью
SEOSTAYER.RU

Комментарии:

Adblock
detector